<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no"?>
<metadata xml:lang="fi">
<Esri>
<CreaDate>20210429</CreaDate>
<CreaTime>12395200</CreaTime>
<ArcGISFormat>1.0</ArcGISFormat>
<SyncOnce>TRUE</SyncOnce>
</Esri>
<dataIdInfo>
<idCitation>
<resTitle>Kallioperäkartta</resTitle>
</idCitation>
<searchKeys>
<keyword>kallioperä</keyword>
<keyword>litostratigrafiset yksiköt</keyword>
<keyword>litodeemiset yksiköt</keyword>
</searchKeys>
<idPurp>Aineisto soveltuu käytettäväksi kallioperätiedon tarkastelussa, kallioperän mineraalisten raaka-ainevarojen kartoituksessa ja tieteellisessä sekä soveltavassa...</idPurp>
<idAbs>&lt;DIV STYLE="text-align:Left;"&gt;&lt;DIV&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Kallioperäkartta-aineisto on yhtenäinen koko Suomen kattava vektorimuotoinen aineistokokonaisuus, joka koostuu kivilaji/yksikköaluetasoista ja viivamaisista tasoista, joissa esitetään siirroksia, muotoviivoja ja juonia. Aineistoon kuuluu myös aluetasona esitettävä lähtöaineistoindeksi ja aineiston laatuluokitus. Aineisto on mittakaavaton, mikä tarkoittaa sitä, että valtaosa aineistosta on peräisin 1:100 000 mittakaavaisista kallioperäkartoista. Paikoittain aineistoon on kuitenkin liitetty hyvinkin yksityiskohtaisia kartta-aineistoja ja vastaavasti suurimittakaavaisempia aineistoja niillä alueilla, missä 1:100 000 kartoitusaineistoa ei ole ollut saatavilla. Joillain alueilla on myös tuotettu uutta karttaa täydentämään puuttuvia alueita. Aineisto on tuotettu vuosien 2006-2009 välisenä aikana. Ainestoa on päivitetty vuonna 2014, jolloin juonitaso lisättiin (versio 2.0) ja vuonna 2016 Hämeen ja Käsivarren aluepäivityksillä (versio 2.1). Kivilaji/yksikköaluetaso sisältää ominaisuustietona Suomen kallioperän yksikkötietojärjestelmän (Finstrati) mukaiset yksikkökoodit, aikakausitiedot sekä litologiset koodit. Viivatasoilla on omat hierarkkiset luokituksensa. Aineistolle on tehty koordinaatistomuunnos maaliskuussa 2013. Muunnos kartastokoordinaattijärjestelmän yhtenäiskoordinaatistosta ETRS-TM35FIN -koordinaatistoon on tehty kolmioittaista affiinista muunnosta käyttäen. &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;/DIV&gt;</idAbs>
<idCredit>GTK</idCredit>
<resConst>
<Consts>
<useLimit>&lt;DIV STYLE="text-align:Left;"&gt;&lt;DIV&gt;&lt;P&gt;&lt;SPAN&gt;Aineisto ei sovellu kallioperän yleistarkasteluun 1:200 000 mittakaavaa pienemmille mittakaavoille. Käyttömittakaavan ylärajana voidaan pitää yleensä 1:20 000. Aineiston käyttömittakaava riippuu pitkälti lähtöaineistosta, jota käyttäjän on hyvä tutkia aineistoa käyttäessään. Laajoilla syväkivi- ja gneissi alueilla litologinen vaihtelu voi olla hyvinkin suurta, eikä karttakuva vastaa maastossa näkyvää kallioperää. Varsinkin arkeeisen pohjagneissialueiden kivilajiluokitukset ovat varsin yleistettyjä. &lt;/SPAN&gt;&lt;/P&gt;&lt;/DIV&gt;&lt;/DIV&gt;</useLimit>
</Consts>
</resConst>
</dataIdInfo>
<Binary>
<Thumbnail>
<Data EsriPropertyType="PictureX">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</Data>
</Thumbnail>
</Binary>
</metadata>
